Objetivo general: Comprender las bases de UX y Market Research, sus diferencias, puntos de convergencia y su impacto en la toma de decisiones empresariales.

Sesión 1: Fundamentos de UX y Market Research

• Contenido: Definición de UX y su importancia en productos digitales. Introducción al Market Research: conceptos y relación con UX. Diferencias y puntos de convergencia entre ambas disciplinas. Ejemplos de productos que integran ambas áreas (e.g., Amazon, Spotify).

• Metodología: Clase en vivo con diapositivas explicando procesos cerebrales en decisiones económicas.

• Discusión grupal: Los participantes analizan un producto conocido (e.g., Netflix) y discuten en grupos pequeños cómo UX y Market Research podrían haber influido en su diseño. Cada grupo comparte un ejemplo con el resto.

Sesión 2: Rol Estratégico de UX y Market Research

• Contenido: Cómo UX y Market Research informan la toma de decisiones en negocios. Análisis de casos de estudio de empresas que integran ambas disciplinas para mejorar productos y estrategias de mercado. Introducción a los roles que se benefician de estas prácticas (diseñadores, marketers, product managers).

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de estudios neuroeconómicos (ejemplo: EEG en decisiones de inversión).

• Ejercicio práctico: Los participantes seleccionan un producto digital y proponen una estrategia combinada de UX/Market Research para mejorarlo. Se comparte en grupos y se discute su viabilidad.

Sesión 3: Explorando Métodos de Market Research

• Contenido: Diferencias entre métodos cualitativos (entrevistas, focus groups) y cuantitativos (encuestas, datos analíticos). Fuentes de datos primarias y secundarias. Introducción a la formulación de objetivos y preguntas de investigación.

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de estudios neuroeconómicos (ejemplo: EEG en decisiones de inversión).

• Ejercicio práctico: Los participantes identifican un caso hipotético (e.g., lanzamiento de una app) y proponen 2 métodos de investigación de mercado (uno cualitativo, uno cuantitativo) que aplicarían. Se discute en grupos pequeños.

Objetivo general: Desarrollar habilidades prácticas para diseñar, ejecutar y analizar estudios de Market Research y UX Research, utilizando herramientas modernas.

Sesión 4: Diseñando y Analizando Investigaciones de Mercado

• Contenido: Diseño de encuestas y guías de entrevista. Introducción a técnicas de análisis de datos de mercado (segmentación, tendencias). Herramientas como Google Analytics, Excel y Tableau (visión general).

• Metodología: Clase en vivo con diapositivas explicando procesos cerebrales en decisiones económicas.

• Ejercicio práctico: Los participantes crean un cuestionario básico de 5-7 preguntas en Google Forms para un caso de mercado proporcionado (e.g., evaluar preferencias de consumidores). Se revisan en grupo para retroalimentación.

Sesión 5: Fundamentos de UX Research

• Contenido: Etapas del proceso UX: descubrimiento, diseño, prueba. Métodos específicos como pruebas de usabilidad, mapas de calor y entrevistas con usuarios. Ejemplos de problemas UX comunes en interfaces.

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de estudios neuroeconómicos (ejemplo: EEG en decisiones de inversión).

• Ejercicio práctico: Los participantes analizan una interfaz digital proporcionada (e.g., una página web) y señalan 3 problemas de usabilidad, justificándolos con principios UX. Se comparte en grupos.

Sesión 6: Planificación de Pruebas de Usabilidad

• Contenido: Cómo planificar pruebas de usabilidad: definición de escenarios, tareas y métricas (tiempo de tarea, tasa de éxito). Introducción al prototipado de baja y alta fidelidad con herramientas como Figma.

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de estudios neuroeconómicos (ejemplo: EEG en decisiones de inversión).

• Ejercicio práctico: Los participantes diseñan un escenario de prueba de usabilidad para un prototipo ficticio (e.g., una app de compras). Cada participante crea 2-3 tareas y las comparte para retroalimentación.

Objetivo general: Integrar insights de UX y Market Research para crear soluciones efectivas y comunicar hallazgos a stakeholders de manera clara y persuasiva.

Sesión 7: Generando Insights Combinados

• Contenidos: Cómo analizar resultados de UX Research (métricas, patrones) y Market Research (segmentación, tendencias). Creación de personas combinando datos de ambas disciplinas. Introducción a la alineación de insights para diseñar soluciones.

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de diseño de servicios optimizados (ejemplo: banca digital).

  
  

• Ejercicio práctico: Los participantes desarrollan una persona básica basada en un conjunto de datos mixtos (resultados de encuestas y entrevistas ficticias). Se presentan en grupos pequeños para retroalimentación.

Sesión 8: Prototipado y Comunicación de Hallazgos

• Contenidos: Diseño de soluciones basadas en investigación (wireframes, mockups). Validación con usuarios y ajustes según datos de mercado. Cómo presentar hallazgos a stakeholders y planificar un roadmap de implementación. Resumen de aprendizajes clave y espacio para networking.

• Metodología: Clase en vivo con demostración de herramientas neurocientíficas en servicios.

  
  

• Discusión interactiva + Presentación: Los participantes crean un prototipo simple (en papel o Figma) basado en los insights de la Sesión 7 y preparan una presentación breve (3-5 diapositivas) para stakeholders. Se cierra con una discusión sobre aplicaciones prácticas y preguntas finales.