Objetivo general: Comprender los principios fundamentales de la neuroeconomía, integrando los procesos cerebrales de evaluación de riesgos, recompensas y confianza con los conceptos de individualismo metodológico y acción humana de la Escuela Austriaca, para analizar cómo la subjetividad influye en las decisiones económicas.

Módulo 2026: 3 - 26 Febrero

Sesión 1: Neuroeconomía y Principios de la Escuela Austriaca

• Contenido: Introducción a la neuroeconomía: cómo el cerebro evalúa riesgos, recompensas y confianza (Glimcher, 2008, Neuroeconomics: The Consilience of Brain and Decision).
  Individualismo metodológico y acción humana en la toma de decisiones (Mises, 1949, Human Action).

• Metodología: Clase en vivo con diapositivas explicando procesos cerebrales en decisiones económicas.

• Discusión interactiva: ¿Cómo influye la subjetividad en las decisiones financieras?

Sesión 2: Procesos Cerebrales en la Evaluación de Decisiones

• Contenido: Mecanismos neuronales en la evaluación de riesgos y recompensas (Glimcher & Rustichini, 2004, Neuroeconomics: The Neural Basis of Choice).
  Rol de la confianza en decisiones económicas desde la perspectiva austriaca.

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de estudios neuroeconómicos (ejemplo: EEG en decisiones de inversión).

• Ejercicio: Analizar un caso de decisión económica bajo incertidumbre.

Objetivo general: Dominar los conceptos clave de la economía conductual, como nudges, framing y sesgos cognitivos, y aprender a diseñar intervenciones y mensajes que influyan positivamente en las decisiones del consumidor, aplicando técnicas prácticas para optimizar la percepción de opciones.

Módulo 2026: 3 - 26 Febrero

Sesión 3: Fundamentos de Behavioral Economics

• Contenidos: Conceptos clave: nudges, framing y sesgos cognitivos (Kahneman & Tversky, 1979, Prospect Theory).
  Aplicación de nudges para influir en decisiones del consumidor (Thaler & Sunstein, 2008, Nudge).

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de nudges en productos financieros (ejemplo: recordatorios para ahorrar).

• Actividad en grupos: Identificar sesgos cognitivos en un escenario de compra.

Sesión 4: Framing y Diseño de Mensajes

• Contenidos: Cómo el framing afecta la percepción de opciones (Bermejo, 2019, Neuromarketing and Consumer Behavior).
  Diseño de mensajes que aprovechan sesgos para mejorar decisiones del cliente.

• Metodología: Clase en vivo con análisis de mensajes efectivos en campañas (ejemplo: framing en seguros).

• Ejercicio: Rediseñar un mensaje publicitario usando técnicas de framing.

Objetivo general: Aplicar principios de neuroeconomía y neurociencia del consumidor al diseño de servicios, utilizando métricas neurocientíficas (EEG, eye-tracking, GSR) para analizar y mejorar la experiencia del cliente en contextos como banca digital y servicios tecnológicos.

Módulo 2026: 3 - 26 Febrero

Sesión 5: Neuroeconomía en Diseño de Servicios

• Contenidos: Integración de neuroeconomía en el diseño de servicios para mejorar la experiencia del cliente (Penrose, 1995, The Theory of the Growth of the Firm, adaptado a neuroeconomía).
  Uso de métricas neurocientíficas (EEG, eye-tracking) para evaluar servicios.

• Metodología: Clase en vivo con ejemplos de diseño de servicios optimizados (ejemplo: banca digital).

• Actividad: Analizar un servicio existente y proponer mejoras basadas en neuroeconomía.

Sesión 6: Técnicas de Consumer Neuroscience en Servicios

• Contenidos: Aplicación de EEG, EKG, GSR y reconocimiento emocional en diseño de servicios.
  Cómo generar insights para optimizar la interacción con el cliente (Bermejo, 2021, Neuroscience in Marketing).

• Metodología: Clase en vivo con demostración de herramientas neurocientíficas en servicios.

• Ejercicio en grupos: Simular un análisis de datos neurocientíficos para un servicio.

Objetivo general: Integrar los conocimientos de neuroeconomía y economía conductual para proponer soluciones innovadoras a problemas complejos en servicios, y desarrollar y presentar proyectos prácticos de intervenciones basadas en nudging, evaluando su impacto y escalabilidad en diversas industrias.

Módulo 2026: 3 - 26 Febrero

Sesión 7: Innovación en Toma de Decisiones

• Contenidos: Cómo los insights neuroeconómicos resuelven problemas complejos en industrias (Glimcher, 2011, Foundations of Neuroeconomic Analysis).

  Ejemplos de innovación en servicios financieros y tecnológicos usando neurociencia.

• Metodología: Clase en vivo con casos de éxito (ejemplo: apps que usan nudges para aumentar retención).

• Discusión: ¿Cómo escalar los insights neuroeconómicos a diferentes industrias?

Sesión 8: Presentación de Proyectos y Conclusiones

• Contenidos: Revisión de conceptos clave: neuroeconomía, behavioral economics, diseño de servicios.
  Presentación de las intervenciones de nudging para los servicios elegidos.

• Metodología: Presentaciones en vivo de los proyectos (10 minutos por grupo).

• Actividad: Retroalimentación grupal y discusión sobre aplicaciones prácticas.
  Cierre con Q&A y conclusiones.